隱私計算頂級賽事iDASH2021揭榜 螞蟻集團獲同態加密、聯邦學習兩項第一
來源：中金在線
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2022-01-28 22:33:03
1月28日，記者獲悉，2021年iDASH國際隱私計算競賽正式公布比賽結果，來自螞蟻集團的螞蟻鏈摩斯團隊斬獲同態加密、聯邦學習兩項第一。這是自2014年iDASH舉辦以來，首次來自中國的參賽隊奪得上述賽道第一，螞蟻鏈摩斯也成為首支同時拿下兩項第一的中國隊伍。
iDASH?由美國國立衛生研究院(NIH)主辦，每年舉行一次，是目前國際上在隱私計算和數據隱私保護領域最高規格的競賽。歷年參賽隊伍中包括麻省理工、斯坦福和谷歌等世界名校或科技巨頭。今年iDASH競賽共有來自全球十多個國家和地區的八十多支隊伍參加，包括IBM、三星、螞蟻、騰訊等國內外大型科技公司。
iDASH?每年會設置2至4個賽道，分別限定采用不同的隱私計算技術來解決問題。賽事組委會對各參賽隊提交的方案及其代碼進行評審，篩選出符合賽題場景、安全等各方面要求的方案，對其測試評估，按性能、精度等指標進行排名。
據了解，今年比賽設置了同態加密、聯邦學習和區塊鏈三大賽道，其中，同態加密與聯邦學習兩大賽道參賽隊伍眾多，競爭尤為激烈。
同態加密賽道要求訓練新冠病毒變種的分類模型，并在加密狀態下對新冠樣本進行分類。摩斯方案創新地提出基于典型基因片段匹配的新分類方法，并設計了同態布隆過濾器來提升密態分類性能。最終在各方數據和模型不出域前提下，不到1秒就完成了全部2000個樣本的100%正確分類，速度達到第2名的5倍且準確率更高。
聯邦學習賽道的賽題是利用醫療數據對一種心肌病進行安全建模，要求對兩個水平分割的數據集實現一種差分隱私保護的建模方案，對中間結果和輸出加噪，在指定預算下滿足差分隱私安全。
螞蟻鏈摩斯團隊提出樹模型差分隱私安全方案，通過精心構造隨機森林、基于指數機制的特征選擇和決策樹構建、及最優預算分配，使方案在保持高預測準確率的同時，最大減少了計算量和通信。摩斯方案建模只需0.09秒，速度比其他方案快2倍以上。
值得一提的是，螞蟻鏈摩斯在2019年首次參加iDASH比賽時，就曾獲多方安全計算賽道冠軍。在國際權威賽事上多次奪冠與螞蟻鏈摩斯在隱私計算技術與應用領域的深厚積累密不可分，也顯示出螞蟻集團的隱私計算綜合技術實力達到世界頂尖水平。
公開資料顯示，螞蟻集團從2016年開始就布局隱私計算技術，相關專利排名全球第一，并參與了多項隱私計算國際標準的制定。螞蟻集團旗下螞蟻鏈從?2017?年起進行隱私計算產品摩斯(MORSE)的研發，其中融合了多方安全計算、同態加密等多項隱私計算技術。摩斯也是業內首個通過業內權威測評(信通院測評)的隱私計算產品。
iDASH?由美國國立衛生研究院(NIH)主辦，每年舉行一次，是目前國際上在隱私計算和數據隱私保護領域最高規格的競賽。歷年參賽隊伍中包括麻省理工、斯坦福和谷歌等世界名校或科技巨頭。今年iDASH競賽共有來自全球十多個國家和地區的八十多支隊伍參加，包括IBM、三星、螞蟻、騰訊等國內外大型科技公司。
iDASH?每年會設置2至4個賽道，分別限定采用不同的隱私計算技術來解決問題。賽事組委會對各參賽隊提交的方案及其代碼進行評審，篩選出符合賽題場景、安全等各方面要求的方案，對其測試評估，按性能、精度等指標進行排名。
據了解，今年比賽設置了同態加密、聯邦學習和區塊鏈三大賽道，其中，同態加密與聯邦學習兩大賽道參賽隊伍眾多，競爭尤為激烈。
同態加密賽道要求訓練新冠病毒變種的分類模型，并在加密狀態下對新冠樣本進行分類。摩斯方案創新地提出基于典型基因片段匹配的新分類方法，并設計了同態布隆過濾器來提升密態分類性能。最終在各方數據和模型不出域前提下，不到1秒就完成了全部2000個樣本的100%正確分類，速度達到第2名的5倍且準確率更高。
聯邦學習賽道的賽題是利用醫療數據對一種心肌病進行安全建模，要求對兩個水平分割的數據集實現一種差分隱私保護的建模方案，對中間結果和輸出加噪，在指定預算下滿足差分隱私安全。
螞蟻鏈摩斯團隊提出樹模型差分隱私安全方案，通過精心構造隨機森林、基于指數機制的特征選擇和決策樹構建、及最優預算分配，使方案在保持高預測準確率的同時，最大減少了計算量和通信。摩斯方案建模只需0.09秒，速度比其他方案快2倍以上。
值得一提的是，螞蟻鏈摩斯在2019年首次參加iDASH比賽時，就曾獲多方安全計算賽道冠軍。在國際權威賽事上多次奪冠與螞蟻鏈摩斯在隱私計算技術與應用領域的深厚積累密不可分，也顯示出螞蟻集團的隱私計算綜合技術實力達到世界頂尖水平。
公開資料顯示，螞蟻集團從2016年開始就布局隱私計算技術，相關專利排名全球第一，并參與了多項隱私計算國際標準的制定。螞蟻集團旗下螞蟻鏈從?2017?年起進行隱私計算產品摩斯(MORSE)的研發，其中融合了多方安全計算、同態加密等多項隱私計算技術。摩斯也是業內首個通過業內權威測評(信通院測評)的隱私計算產品。
