2021年數智化高峰論壇圓滿召開
來源：中金在線
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2021-10-22 21:15:58
10月22日，人工智能領域的盛會——“2021年數智化高峰論壇”在北京盛大召開。本論壇以“AI賦能無限想象”為主題，匯集各方專家、共聚一堂，以推動人工智能創新應用為出發點，廣泛探討AI技術如何賦能高效數智化轉型升級，加速推動我國數字經濟的高質量發展。
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原信息產業部部長、工業和信息化部信息通信經濟專家委員會吳基傳主席為大會致辭并發表演講；中國工程院譚建榮院士，中國人工智能學會理事長、中國工程院李德毅院士，中國科學技術協會、科學技術創新部林潤華副部長，中國信息通信研究院云大所何寶宏所長、九章云極DataCanvas董事長方磊等出席大會并發表演講，從多方位宏觀角度展望AI行業發展和未來方向。
吳基傳主席在致辭和“泛在的Al,從感知到認知，從智能到智慧”主題演講中指出，新一代科技革命和產業革命正在席卷著全球，其中人工智能技術的發展在社會智能化轉型浪潮中起到了越來越關鍵的作用；并鼓勵人工智能領域的專家、學者、政府及企業相關從業者“面對新的要求，希望各位牢牢把握人工智能發展的重大歷史機遇，加快核心技術自主化進程，加深產業落地和提升實體經濟的效能，加強人才培養力度和完善經濟社會發展的環境，促進世界人工智能發展新的潮流，服務經濟社會發展和支撐國家安全，帶動國家競爭力整體提升和跨越式發展。”
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原信息產業部部長、工業和信息化部信息通信經濟專家委員會吳基傳主席
譚建榮院士在“數字經濟與數字轉型：關鍵技術與發展趨勢”主旨發言中強調發展數字經濟過程中基礎研究的重要性：“要掌握核心技術，要掌握高新技術，必須從基礎研究開始。”譚院士提出，通過：智能制造+創新設計、智能制造+工藝提升、智能制造+強化質量、智能制造和衍生服務、智能制造+拓展市場五大方法將促進實現數字經濟和數字轉型。
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中國工程院譚建榮院士
李德毅院士特請九章云極DataCanvas高級副總裁黃北寧女士分享他的思考：“新一代人工智能十問”，輸出關于人工智能更明確的觀點和更清晰的條理的同時，引發與會者以“為祖國的發展和強盛不斷學習、不斷提升、不斷完善”為己任的深入思考。
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九章云極DataCanvas高級副總裁黃北寧女士
林潤華副部長以“邁進大智能時代”為題發表演講，提出“人工智能和人工智能算法的快速迭代，使我們形成了一個前所未有的認識自然和認知社會的巨大能力，所以從感知到認知到連接這樣一個高效的基礎設施，是推動人類步入智能時代非常重要的物質基礎。”
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中國科學技術協會、科學技術創新部林潤華副部長
何寶宏所長在“Al工程化發展趨勢與挑戰”主旨演講中強調，在AI工程化從學術走向產業的進程中，“融合”尤為重要。“人工智能要做成科學的工程，需要跟周邊相關技術融合發展。人工智能不可能飄在天上，底下需要云計算的一些支持，需要數據科學、數據工程的一些發展，需要邊緣計算等的發展。”
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中國信息通信研究院云大所何寶宏所長
方磊董事長發表“數據智能的未來之路”主題演講，以前瞻視角看待數據智能未來發展。他指出，軟件將進一步升級決策自動化，“軟件基礎設施會經歷一場重大升級，AI落地會是通過軟件基礎設施升級來實現，一千朵行業云里面的軟件基礎設施升級會是數據智能這個‘新IT’的歷史性機遇，九章云極DataCanvas預測這個未來，也擁抱這個愿景。”
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九章云極DataCanvas董事長方磊
大會為與會者奉上AI技術饕餮大餐——融合了核心人工智能開源技術的前沿創新和在一些行業中的應用前景，AI生態呈現蓬勃發展態勢。
九章云極DataCanvas總裁辛兒倫在致辭中表示，“人工智能已經列入國家戰略層面，‘具備掌握關鍵核心技術’和‘創新能力’的優勢單位，正在加速AI標志性產品的突破研發，加速開源技術的迅速發展和廣泛運用，AI時代藍海廣闊。”
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九章云極DataCanvas總裁辛兒倫
九章云極DataCanvas聯合創始人暨CTO尚明棟現場開源發布兩大自主研發的重磅人工智能領域前沿技術成果——DAT自動機器學習工具包和DingoDB實時交互式分析數據庫，并與IDC中國、CBInsights中國等國際知名研究機構聯合發布AI行業深度研究白皮書：《引入AutoML，破局企業智能》和《ModelOps技術應用及趨勢白皮書》。
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九章云極DataCanvas聯合創始人暨CTO尚明棟
該開源產品和白皮書作為數據科學領域的突破性研發成果和行業領先展望，將為AutoML、AutoDL等前沿AI技術在企業數智化升級過程中的創新應用提供跨越式提效動能和更加明確的標準化引導。
IDC中國研究總監盧言霞、CBInsights中國高級分析師常嘯出席大會，深度剖析AutoML自動機器學習和ModelOps模型運維技術的發展現狀、機遇與挑戰和對產業應用的重要影響。
盧言霞指出，在人工智能領域呈現的六大技術趨勢(自動化機器學習，邊緣智能，AIOps，超大預訓練模型，多方隱私計算，知識計算)中，AutoML自動化機器學習是推進行業AI應用落地的重要技術路徑，將在降低AI應用門檻、培育AI人才、繁榮AI生態等方面產生深遠影響。
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IDC中國研究總監盧言霞
常嘯分析，ModelOps不僅使模型開發到部署的“最后一英里”更加通暢，還具備工作流程自動化、持續監測和高復用性的優勢，使得模型更具可靠性。“這一科學的治理方式使得‘隱藏技術債’問題得以解決，企業的AI計劃更容易達到規模化、量產化的部署。
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CBInsights中國高級分析師常嘯
金融行業和制造行業作為前沿AI技術實踐的重要戰場，正在加速更加創新、更大規模的企業級數智化升級，工銀科技有限公司技術總監孫科偉，中國農業銀行研發中心資深專家合松，中國寶武技術首席雷尚平與會分享AI技術+行業的創新實踐經驗。
孫科偉表示，在企業運營中，可以運用人工智能技術提升內部效率和提高客戶滿意度，這已經成為業界共識。將企業級人工智能平臺推升至城市人工智能平臺，是一種非常有意義的探索。成功的嘗試可以實現人工智能服務城市運行的新架構、新機制和新產業。
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工銀科技有限公司技術總監孫科偉
合松深入分析銀行業數字化轉型中人工智能技術的前沿實踐經驗，他表示“人工智能工程化立足于三大核心支柱：數據運維、模型運維和開發運維。強大的人工智能工程化策略將促進人工智能模型的性能、可擴展性、可解釋性和可靠性，完全實現人工智能投資的價值。”
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中國農業銀行研發中心資深專家合松
雷尚平通過解讀AI技術在產業互聯網的應用模式、結合鋼鐵行業特殊的場景與特點，提出“合應用—治數據—引算法—守平臺”的AI落地策略，他指出，基于“交互重構、數據重構、算法重構”三步重構將逐步實現業務場景、數據治理和智能應用，最終實現產業智能。
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中國寶武技術首席雷尚平
人工智能作為企業數智化升級的核心技術，也正在加速從實驗室走入業務場景的進程。九章云極DataCanvas資深架構師楊健、九章云極DataCanvas產品總監胡宗星作為九章云極DataCanvas開源技術的核心研發成員，為與會者詳細解讀了自動機器學習工具包DAT和實時分析數據庫DingoDB的核心優勢。
楊健說，DataCanvasAutoMLToolkit(DAT)是一個自動機器學習工具套件包，包含了一系列功能強大的AutoML開源工具。該自動建模工具從底層的通用自動機器學習框架到用于結構化及非結構化領域實現了端到端的覆蓋，并率先突破機器學習建模過程中“不均衡、概念漂移、泛化能力和大規模數據”4大難點。
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九章云極DataCanvas資深架構師楊健
胡宗星表示，“DingoDB是新一代集分析與服務于一體的實時分析數據庫HSAP(HybridServing&AnalyticalProcessing)，支持高頻修改和查詢、實時交互式分析、實時多維分析。產品內置了智能SQL優化器，能夠實現分析性SQL、記錄級SQL的自動優化，同時Dingo數據表采用了多分區多副本機制，保證了數據的安全性和穩定性。”
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九章云極DataCanvas產品總監胡宗星
中國的AI生態正呈現前所未有的奔騰之勢，“自動化”和“實時交互”等AI技術關鍵性能的提升和核心AI技術的開源開放，將全面提速AI技術在各行業各場景的落地應用；“自動化、云原生、開源開放”的AI基礎架構軟件將助推各行業企業加速數智化升級。在數智化浪潮中，我們期望中國的人工智能核心技術繁榮發展，中國企業的數智化升級挺立世界潮頭，中國自主創新的軟件繼續乘勝前行。
原信息產業部部長、工業和信息化部信息通信經濟專家委員會吳基傳主席為大會致辭并發表演講；中國工程院譚建榮院士，中國人工智能學會理事長、中國工程院李德毅院士，中國科學技術協會、科學技術創新部林潤華副部長，中國信息通信研究院云大所何寶宏所長、九章云極DataCanvas董事長方磊等出席大會并發表演講，從多方位宏觀角度展望AI行業發展和未來方向。
吳基傳主席在致辭和“泛在的Al,從感知到認知，從智能到智慧”主題演講中指出，新一代科技革命和產業革命正在席卷著全球，其中人工智能技術的發展在社會智能化轉型浪潮中起到了越來越關鍵的作用；并鼓勵人工智能領域的專家、學者、政府及企業相關從業者“面對新的要求，希望各位牢牢把握人工智能發展的重大歷史機遇，加快核心技術自主化進程，加深產業落地和提升實體經濟的效能，加強人才培養力度和完善經濟社會發展的環境，促進世界人工智能發展新的潮流，服務經濟社會發展和支撐國家安全，帶動國家競爭力整體提升和跨越式發展。”
譚建榮院士在“數字經濟與數字轉型：關鍵技術與發展趨勢”主旨發言中強調發展數字經濟過程中基礎研究的重要性：“要掌握核心技術，要掌握高新技術，必須從基礎研究開始。”譚院士提出，通過：智能制造+創新設計、智能制造+工藝提升、智能制造+強化質量、智能制造和衍生服務、智能制造+拓展市場五大方法將促進實現數字經濟和數字轉型。
李德毅院士特請九章云極DataCanvas高級副總裁黃北寧女士分享他的思考：“新一代人工智能十問”，輸出關于人工智能更明確的觀點和更清晰的條理的同時，引發與會者以“為祖國的發展和強盛不斷學習、不斷提升、不斷完善”為己任的深入思考。
林潤華副部長以“邁進大智能時代”為題發表演講，提出“人工智能和人工智能算法的快速迭代，使我們形成了一個前所未有的認識自然和認知社會的巨大能力，所以從感知到認知到連接這樣一個高效的基礎設施，是推動人類步入智能時代非常重要的物質基礎。”
何寶宏所長在“Al工程化發展趨勢與挑戰”主旨演講中強調，在AI工程化從學術走向產業的進程中，“融合”尤為重要。“人工智能要做成科學的工程，需要跟周邊相關技術融合發展。人工智能不可能飄在天上，底下需要云計算的一些支持，需要數據科學、數據工程的一些發展，需要邊緣計算等的發展。”
方磊董事長發表“數據智能的未來之路”主題演講，以前瞻視角看待數據智能未來發展。他指出，軟件將進一步升級決策自動化，“軟件基礎設施會經歷一場重大升級，AI落地會是通過軟件基礎設施升級來實現，一千朵行業云里面的軟件基礎設施升級會是數據智能這個‘新IT’的歷史性機遇，九章云極DataCanvas預測這個未來，也擁抱這個愿景。”
大會為與會者奉上AI技術饕餮大餐——融合了核心人工智能開源技術的前沿創新和在一些行業中的應用前景，AI生態呈現蓬勃發展態勢。
九章云極DataCanvas總裁辛兒倫在致辭中表示，“人工智能已經列入國家戰略層面，‘具備掌握關鍵核心技術’和‘創新能力’的優勢單位，正在加速AI標志性產品的突破研發，加速開源技術的迅速發展和廣泛運用，AI時代藍海廣闊。”
九章云極DataCanvas聯合創始人暨CTO尚明棟現場開源發布兩大自主研發的重磅人工智能領域前沿技術成果——DAT自動機器學習工具包和DingoDB實時交互式分析數據庫，并與IDC中國、CBInsights中國等國際知名研究機構聯合發布AI行業深度研究白皮書：《引入AutoML，破局企業智能》和《ModelOps技術應用及趨勢白皮書》。
該開源產品和白皮書作為數據科學領域的突破性研發成果和行業領先展望，將為AutoML、AutoDL等前沿AI技術在企業數智化升級過程中的創新應用提供跨越式提效動能和更加明確的標準化引導。
IDC中國研究總監盧言霞、CBInsights中國高級分析師常嘯出席大會，深度剖析AutoML自動機器學習和ModelOps模型運維技術的發展現狀、機遇與挑戰和對產業應用的重要影響。
盧言霞指出，在人工智能領域呈現的六大技術趨勢(自動化機器學習，邊緣智能，AIOps，超大預訓練模型，多方隱私計算，知識計算)中，AutoML自動化機器學習是推進行業AI應用落地的重要技術路徑，將在降低AI應用門檻、培育AI人才、繁榮AI生態等方面產生深遠影響。
常嘯分析，ModelOps不僅使模型開發到部署的“最后一英里”更加通暢，還具備工作流程自動化、持續監測和高復用性的優勢，使得模型更具可靠性。“這一科學的治理方式使得‘隱藏技術債’問題得以解決，企業的AI計劃更容易達到規模化、量產化的部署。
金融行業和制造行業作為前沿AI技術實踐的重要戰場，正在加速更加創新、更大規模的企業級數智化升級，工銀科技有限公司技術總監孫科偉，中國農業銀行研發中心資深專家合松，中國寶武技術首席雷尚平與會分享AI技術+行業的創新實踐經驗。
孫科偉表示，在企業運營中，可以運用人工智能技術提升內部效率和提高客戶滿意度，這已經成為業界共識。將企業級人工智能平臺推升至城市人工智能平臺，是一種非常有意義的探索。成功的嘗試可以實現人工智能服務城市運行的新架構、新機制和新產業。
合松深入分析銀行業數字化轉型中人工智能技術的前沿實踐經驗，他表示“人工智能工程化立足于三大核心支柱：數據運維、模型運維和開發運維。強大的人工智能工程化策略將促進人工智能模型的性能、可擴展性、可解釋性和可靠性，完全實現人工智能投資的價值。”
雷尚平通過解讀AI技術在產業互聯網的應用模式、結合鋼鐵行業特殊的場景與特點，提出“合應用—治數據—引算法—守平臺”的AI落地策略，他指出，基于“交互重構、數據重構、算法重構”三步重構將逐步實現業務場景、數據治理和智能應用，最終實現產業智能。
人工智能作為企業數智化升級的核心技術，也正在加速從實驗室走入業務場景的進程。九章云極DataCanvas資深架構師楊健、九章云極DataCanvas產品總監胡宗星作為九章云極DataCanvas開源技術的核心研發成員，為與會者詳細解讀了自動機器學習工具包DAT和實時分析數據庫DingoDB的核心優勢。
楊健說，DataCanvasAutoMLToolkit(DAT)是一個自動機器學習工具套件包，包含了一系列功能強大的AutoML開源工具。該自動建模工具從底層的通用自動機器學習框架到用于結構化及非結構化領域實現了端到端的覆蓋，并率先突破機器學習建模過程中“不均衡、概念漂移、泛化能力和大規模數據”4大難點。
胡宗星表示，“DingoDB是新一代集分析與服務于一體的實時分析數據庫HSAP(HybridServing&AnalyticalProcessing)，支持高頻修改和查詢、實時交互式分析、實時多維分析。產品內置了智能SQL優化器，能夠實現分析性SQL、記錄級SQL的自動優化，同時Dingo數據表采用了多分區多副本機制，保證了數據的安全性和穩定性。”
中國的AI生態正呈現前所未有的奔騰之勢，“自動化”和“實時交互”等AI技術關鍵性能的提升和核心AI技術的開源開放，將全面提速AI技術在各行業各場景的落地應用；“自動化、云原生、開源開放”的AI基礎架構軟件將助推各行業企業加速數智化升級。在數智化浪潮中，我們期望中國的人工智能核心技術繁榮發展，中國企業的數智化升級挺立世界潮頭，中國自主創新的軟件繼續乘勝前行。
